科技日报记者 刘霞
据物理学家构造网7月15日报导，美国患上克萨斯年夜学康健科学中央研究团队研发了一款名为“智能手机AI视网膜追踪器”的装备，可于1秒内完成视网膜图象阐发，正确率高达99%，为糖尿病视网膜病变的初期筛查带来冲破性进展。
团队立异性地将AI运用步伐集成到便携装备中，经由过程深度进修算法，使平凡智能手机也能实现专业级的视网膜图象阐发。这项技能不仅能让眼科大夫晋升筛查效率，更能帮忙下层医疗事情者于通例诊疗中完成眼康健查抄，尤其合适医疗资源匮乏地域开展高质量视网膜评估。
全世界糖尿病患者已经冲破1亿人，糖尿病视网膜病酿成为可预防性掉明的首要诱因。为霸占这一难题，团队收罗了涵盖差别人种的数万张视网膜图象，构建出具备广泛代表性的数据库。经验证，该体系的凸起上风表现于：1秒内完成糖尿病视网膜病变的分期诊断、正确区别糖尿病视网膜病变与其他相似眼疾，其操作简洁且成本可控。
这项技能可以让挪动医疗装备承载专业眼科查抄功效，有望于全世界规模筛查数十亿人群，从底子上转变糖尿病眼病的防治格式。
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